基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法
- 申请号：CN202010969279.X 申请日：2020-09-15
- 公开(公告)号：CN112033710A 公开(公告)日：2020-12-04
- 发明人： 陈博 , 胡林桥 , 徐刚 , 张志龙 , 张恒志
- 申请人： 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 成都运达科技股份有限公司
- 申请人地址： 山东省青岛市城阳区锦宏东路88号
- 专利权人： 中车青岛四方机车车辆股份有限公司,成都运达科技股份有限公司
- 当前专利权人： 中车青岛四方机车车辆股份有限公司,成都运达科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市城阳区锦宏东路88号
- 代理机构： 成都行之专利代理事务所
- 代理人： 李朝虎
- 主分类号： G01M17/10
- IPC分类号： G01M17/10 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F30/23
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法，包括：S1：构建构架的有限元模型，分析城轨车辆构架在各工况下的理论受力，并计算其所对应的各监测点的应力值；S2：构建构架受力与应力关系的神经网络模型，将真实监测应力值输入神经网络模型中，即可输出构架的实际受力；S3：在构架的有限元模型中加载步骤S2输出的构架实际受力，得到构架应力，计算出应力集中点的当量损伤度；并根据当量损伤度来判断构架当前所处的劣化状态。本发明将有限元模型与实际检测数据相结合，避免了单纯理论计算与实际工况差距较大的情况，能够准确找到应力集中点，得出的当量损伤度更加接近构架真实状态，从而更好的表征了构架的劣化性能。
公开/授权文献:
- CN112033710B 一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法 公开/授权日：2022-04-01
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01M | 机器或结构部件的静或动平衡的测试；未列入其他类目的结构部件或设备的测试 |
| ------G01M17/00 | 车辆的测试 |
| --------G01M17/007 | .轮式或履带式车辆的 |
| ----------G01M17/10 | ..悬挂机构的；车轴或车轮的 |