基本信息:
- 专利标题： 一种基于RF-DBSCAN算法的信用卡违约欺诈识别方法
- 申请号：CN202010851219.8 申请日：2020-08-21
- 公开(公告)号：CN112001788B 公开(公告)日：2024-02-09
- 发明人： 赵琳琳 , 袁野
- 申请人： 东北大学
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
- 专利权人： 东北大学
- 当前专利权人： 东北大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
- 代理机构： 北京易捷胜知识产权代理有限公司
- 代理人： 韩国胜
- 主分类号： G06Q40/03
- IPC分类号： G06Q40/03 ; G06Q30/018 ; G06F18/2431 ; G06N20/00
摘要：
本发明涉及一种基于RF‑DBSCAN算法的信用卡违约欺诈识别方法，该方法首先，针对原始数据集进行离散化、归一化、均衡化处理；将处理之后的数据集作为RF模型的输入，通过调整寻找合适的参数组合，构建能够准确划分可信任客户与违约客户，得到可信任用户以及违约用户；赋予RF模型预测之后的可信任和违约用户不同的欺诈概率初值，给定欺诈阈值，对超过阈值的用户数据集作为DBSCAN模型的输入，通过控制聚类的不同程度来找到不同离异程度的点，并加重对应的样本可能欺诈的概率，从而使得决策者加深对高概率欺诈用户的审核门槛。本发明实现了在目前对信用领域的欺诈违约的预测，借助信用卡交易数据展开实证分析，表明在预测信用违约和识别欺诈方面的准确率高且预测效果好。
公开/授权文献:
- CN112001788A 一种基于RF-DBSCAN算法的信用卡违约欺诈识别方法 公开/授权日：2020-11-27
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q40/00 | 金融，例如银行业、投资或税务处理；保险，例如，风险分析或养老金 |
| --------G06Q40/03 | .信用;贷款；其处理 |