
基本信息:
- 专利标题: 一种基于集装箱X射线图像的智能识别方法
- 申请号:CN202010874993.0 申请日:2020-08-27
- 公开(公告)号:CN112001333A 公开(公告)日:2020-11-27
- 发明人: 陈兵 , 唐凯 , 莫奎
- 申请人: 中广核贝谷科技有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市市辖区南昌市高新大道900号
- 专利权人: 中广核贝谷科技有限公司
- 当前专利权人: 中广核贝谷科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市市辖区南昌市高新大道900号
- 代理机构: 江西省专利事务所
- 代理人: 胡里程
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06K9/60 ; G06F16/2455 ; G06F16/53 ; G06F40/18 ; G01R23/16
摘要:
本发明公开一种基于集装箱X射线图像的智能识别方法,该方法包括图像预处理模块、箱体夹带识别模块、报关比对模块、固废识别模块、车体夹带模块、结果融合模块、数据表单扭转模块实现智能识别。本发明的优点在于:在X射线图像中能够自动、高效地识别危险品、夹带品的种类和对应位置,并实现检测的高效运行。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |