基本信息:
- 专利标题： 基于特征自学习的大场景极小目标遥感视频跟踪方法
- 申请号：CN202010840783.X 申请日：2020-08-20
- 公开(公告)号：CN111986233A 公开(公告)日：2020-11-24
- 发明人： 焦李成 , 杨晓岩 , 李阳阳 , 马文萍 , 刘旭 , 冯志玺 , 郭雨薇 , 张丹 , 陈璞花 , 王佳宁
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构： 陕西电子工业专利中心
- 代理人： 侯琼; 王品华
- 主分类号： G06T7/246
- IPC分类号： G06T7/246 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提出的一种基于特征自学习的大场景极小目标遥感视频跟踪方法，主要解决了现有视频跟踪算法存在的计算复杂度高、跟踪精度低问题。其方案包括：1)获取极小目标特征自学习网络的初始训练集；2)构建极小目标特征自学习网络；3)构建特征自学习网络的损失函数；4)根据损失函数训练网络得到极小目标特征自学习模型；5)输入测试集图像，得到遥感视频目标跟踪结果。本发明使用特征自学习网络学习极小目标的外观特征、预测目标位置，避免了传统跟踪方法常用的前期处理过程，有效减小了网络复杂性，且极大的提高了超模糊的大场景遥感视频中极小目标的定位准确性。
公开/授权文献:
- CN111986233B 基于特征自学习的大场景极小目标遥感视频跟踪方法 公开/授权日：2023-02-10
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/246 | ..使用基于特征的方法，如角、段 |