基本信息:
- 专利标题： 一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法
- 申请号：CN202010636075.4 申请日：2020-07-04
- 公开(公告)号：CN111986100A 公开(公告)日：2020-11-24
- 发明人： 晋涛 , 安勤岗 , 孟晓凯 , 韩钰 , 赵亚宁 , 杨虹 , 白洋 , 刘永鑫
- 申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 山西省太原市青年路6号
- 专利权人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 山西省太原市青年路6号
- 代理机构： 太原新航路知识产权代理事务所
- 代理人： 王勇
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00 ; G06N3/12
摘要：
本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解，对参数智能寻优，更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：对输入图像的参数进行初始化；步骤二：利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算；步骤三：对β和VE进行二进制编码；步骤四：计算适应值；步骤五：根据适应值选择最佳个体进行双点交叉和变异；步骤六：判断精英种群是否满足终止条件。本发明的优点在于：(1)去噪性能更好；(2)避免了传统图像去噪方法引起的图像边缘模糊化，很好的保持边缘细节。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |