基本信息:
- 专利标题： 一种锂离子电池SOH在线估计方法
- 申请号：CN202010825270.1 申请日：2020-08-17
- 公开(公告)号：CN111965559A 公开(公告)日：2020-11-20
- 发明人： 李宁 , 何复兴 , 马文涛 , 李贺 , 彭佩佩 , 于若英
- 申请人： 西安理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 专利权人： 西安理工大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 西安理工大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 代理机构： 西安弘理专利事务所
- 代理人： 弓长
- 主分类号： G01R31/392
- IPC分类号： G01R31/392 ; G01R31/367
摘要：
本发明公开了一种锂离子电池SOH在线估计方法，具体为：步骤1，离线采集电动汽车电池恒压充电过程中的过程中电压、电流、时间以及恒流放电过程中电流、时间及容量；步骤2，提取步骤1采取的恒压充电时间作为健康指标；步骤3，采用拉依达准则对健康指标数据预处理；步骤4，采用BP神经网络算法建立健康指标和容量之间的映射关系；步骤5，在线信号采集，提取健康指标，采用BP神经网络算法进行容量估计，并计算出电池SOH值。本发明解决了现有电动汽车电池SOH估计方法以容量或者内阻为健康指标，不能实现在线估计应用，且滤波方法参数获取需要固定的充放电模式，不能充分考虑电动汽车实际工作过程中的动态变化特性的问题。
公开/授权文献:
- CN111965559B 一种锂离子电池SOH在线估计方法 公开/授权日：2023-06-16