![一种旋转不变的HOG红外图像电力设备识别方法](/CN/2020/1/154/images/202010772127.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种旋转不变的HOG红外图像电力设备识别方法
- 申请号:CN202010772127.0 申请日:2020-08-04
- 公开(公告)号:CN111950566A 公开(公告)日:2020-11-17
- 发明人: 朱太云 , 钱宇骋 , 赵常威 , 程登峰 , 季坤 , 甄超 , 朱胜龙 , 杨为 , 秦少瑞 , 张晨晨 , 吴正阳 , 吴杰
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 代理机构: 重庆市恒信知识产权代理有限公司
- 代理人: 陈栋梁
- 主分类号: G06K9/46
- IPC分类号: G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N20/10
摘要:
本发明请求保护一种旋转不变的HOG红外图像电力设备识别方法及存储介质,高效判断图像内是否存在电力设备区域,包括以下步骤:进行红外图像预处理;通过改进的方向梯度直方图(HOG)对正负样本的特征进行提取;通过支持向量机(SVM)作为分类器对特征进行分析,生成并保存目标识别模型作为初始检测子,并记录初次识别结果;将用来训练SVM的负样本集带入初始检测子,进行难例挖掘,将检测出来的难例加入负样本集中,迭代训练,增强模型分类性能,得到最终分类器。HOG算法的改进之处在于从提取到的梯度信息得到图像的主方向的角度,调整图像中每个像素的梯度角度,保证同种设备的方向相同,从而实现HOG的旋转不变性。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |
--------G06K9/20 | .图像捕获 |
----------G06K9/46 | ..图像特征或特性的抽取 |