基本信息:
- 专利标题： 一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法
- 申请号：CN201910389901.7 申请日：2019-05-10
- 公开(公告)号：CN111915116A 公开(公告)日：2020-11-10
- 发明人： 李成仁 , 何永秀 , 高效 , 陈奋开 , 尤培培 , 张文月 , 周树鹏 , 王伟劼 , 焦哲 , 刘思佳 , 陈国平 , 梁宝全 , 张超 , 马凤云 , 肖广宇 , 邵洁 , 张立岩 , 王美艳 , 何青 , 杨光 , 马朝 , 毕娜 , 刘培良 , 尤立莎 , 周艳艳 , 李海杰 , 闫晶
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,华北电力大学,国网天津市电力公司
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,华北电力大学,国网天津市电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理人： 马东瑞
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法，包括以下步骤：确定区域电力居民用户负荷数据；对数据进行预处理；对处理后的数据，根据K-means聚类算法对数据进行分类；基于聚类结果，分析每类电力居民用户负荷特性；分析区域电力系统负荷特性；对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线，确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K-means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量，以及对用户进行聚类分析，能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分，实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析，且K-means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。