基本信息:
- 专利标题： 基于图像和气味的变压器漏油故障检测系统及方法
- 申请号：CN202010225702.5 申请日：2020-03-26
- 公开(公告)号：CN111899211A 公开(公告)日：2020-11-06
- 发明人： 牟珂 , 边山宝 , 刘澄宇 , 曹桂枝 , 李利军 , 华泽玺 , 任健鹏 , 薛恒 , 韩英姣
- 申请人： 中国铁建电气化局集团第二工程有限公司 , 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
- 申请人地址： 山西省太原市尖草坪区昌盛西街18号
- 专利权人： 中国铁建电气化局集团第二工程有限公司,西南交通大学,四川都睿感控科技有限公司
- 当前专利权人： 中国铁建电气化局集团第二工程有限公司,西南交通大学,四川都睿感控科技有限公司
- 当前专利权人地址： 山西省太原市尖草坪区昌盛西街18号
- 代理机构： 北京市领专知识产权代理有限公司
- 代理人： 林辉轮; 张玲
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T5/00 ; G06T7/11 ; G01M3/32 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及一种基于图像和气味的变压器漏油故障检测系统，该系统包括智能巡检机器人和上位机，智能巡检机器人上搭载有摄像头和气体传感器，所述摄像头用于在智能巡检机器人巡检变电站的过程中，采集变压器的图像信息，所述气体传感器用于在智能巡检机器人巡检变电站的过程中，采集变压器的汽油浓度信息，所述上位机用于接收摄像头采集的图像信息和气体传感器采集的汽油浓度信息，并根据图像信息和汽油浓度信息判断变压器是否存在漏油故障。本发明利用巡检机器人代替人工巡检，可以提高巡检效率，也可以减少人工成本，通过气味与图像结合进行变压器漏油故障检测也可以提高检测结果的准确性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |