基本信息:
- 专利标题： 网络故障定位模型训练、识别方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202010745737.1 申请日：2020-07-29
- 公开(公告)号：CN111898674A 公开(公告)日：2020-11-06
- 发明人： 李文琢 , 刘筱萍 , 李劲松 , 刘鑫蕊 , 张金虎 , 李亚蕾 , 李昂 , 纪欣 , 沈艳 , 张炜 , 张海燕 , 赵娜 , 刘洋 , 赵芯莹 , 孟媛
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,东北大学
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,东北大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 齐书田
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N7/00 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种网络故障定位模型训练、识别方法、装置、设备及介质，该方法包括通过朴素贝叶斯定理对历史网络故障信息进行处理，获取网络故障训练样本，然后通过原始自动编码器对每一网络故障训练样本中的网络故障特征信息进行处理，获取有效自动编码器，并对有效自动编码器进行堆叠处理，获取栈式自编码神经网络；通过无监督学习法对栈式自编码神经网络进行处理，获取原始网络故障定位模型；最后基于网络故障训练样本中的网络故障标签，通过BP算法对原始网络故障定位模型中的参数进行调整，获取目标网络故障定位模型，以精确且快速地定位智能变电站中发生网络故障的位置，提高智能变电站中通信网络的运维效率，保障智能变电站的通信安全。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |