基本信息:
- 专利标题： 基于统计学的混合风电功率预测方法、装置
- 申请号：CN202010737028.9 申请日：2020-07-28
- 公开(公告)号：CN111861023A 公开(公告)日：2020-10-30
- 发明人： 雷金勇 , 陈旭 , 袁智勇 , 杨雄平 , 叶琳浩 , 白浩 , 周长城
- 申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
- 申请人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 郭帅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G01R21/00
摘要：
本发明提供的基于统计学的混合风电功率预测方法、装置、存储介质和计算机设备，利用各类历史数值天气预报源数据以及历史功率数据对预测模型进行训练，该训练过程只需使用较短时间内的历史数据，对训练数据的要求较低，训练周期较短；并且，训练结束后，利用各类历史数值天气预报源数据提供的第二预设时段内的预测气象数据对训练后的预测模型进行测试，以验证训练阶段中各项参数之间的关系是否成立，保证预测模型的预测准确度；在各项参数之间的关系成立的情况下，再对各类预测气象数据的风电功率进行预测，最后将各类预测结果组合后得到最终的风电功率预测结果，使得预测模型在拥有较少历史数据的情况下，也能够获得更为准确的预测结果。
公开/授权文献:
- CN111861023B 基于统计学的混合风电功率预测方法、装置 公开/授权日：2024-02-09