基本信息:
- 专利标题： 一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法
- 申请号：CN202010529618.2 申请日：2020-06-11
- 公开(公告)号：CN111860947A 公开(公告)日：2020-10-30
- 发明人： 朱朋辉 , 甘团杰 , 周广青 , 周庆东 , 唐信 , 陈剑平 , 杨玺 , 刘清冰 , 廖志文 , 赵全忠 , 陈亦 , 黄智明
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理人： 陈伟斌
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
公开/授权文献:
- CN111860947B 一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法 公开/授权日：2023-01-24