基本信息:
- 专利标题： 一种低压台区kmeans聚类方法及系统
- 申请号：CN202010502448.9 申请日：2020-06-04
- 公开(公告)号：CN111797899B 公开(公告)日：2023-11-07
- 发明人： 伍栋文 , 俞林刚 , 杨爱超 , 刘强 , 舒骁骁 , 严勤 , 胡志强 , 祝君剑 , 朱亮 , 王珺 , 汤振华 , 姬德森
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ;
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ;
- 代理机构： 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理人： 袁红梅
- 主分类号： G06F18/23213
- IPC分类号： G06F18/23213 ; G06N3/006
摘要：
本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
公开/授权文献:
- CN111797899A 一种低压台区kmeans聚类方法及系统 公开/授权日：2020-10-20
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
| --------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化，例如概率密度函数模型 |
| ----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类，如K-means聚类 |