![基于模糊聚类的大规模电池储能系统成组建模方法、系统、设备及可读存储介质](/CN/2020/1/103/images/202010519497.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于模糊聚类的大规模电池储能系统成组建模方法、系统、设备及可读存储介质
- 申请号:CN202010519497.3 申请日:2020-06-09
- 公开(公告)号:CN111695623B 公开(公告)日:2024-05-10
- 发明人: 牛萌 , 刘璐 , 李蓓 , 徐少华 , 修晓青 , 李相俊 , 马会萌 , 靳文涛 , 谢志佳 , 闫涛 , 郑伟杰 , 张星
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人: 李宏德
- 主分类号: G06F18/23211
- IPC分类号: G06F18/23211 ; G06F18/2135 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开一种基于模糊聚类的大规模电池储能系统成组建模方法,包括步骤,将储能电站划分为m个储能模块,获取每个储能模块的r个参数(r
公开/授权文献:
- CN111695623A 基于模糊聚类的大规模电池储能系统成组建模方法、系统、设备及可读存储介质 公开/授权日:2020-09-22
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
--------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化,例如概率密度函数模型 |
----------------G06F18/23211 | .....具有适应的聚类数目 |