基本信息:
- 专利标题： 基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法
- 申请号：CN202010485713.7 申请日：2020-06-01
- 公开(公告)号：CN111695467A 公开(公告)日：2020-09-22
- 发明人： 王佳宁 , 李林昊 , 郭思颖 , 黄润虎 , 杨攀泉 , 焦李成 , 侯彪 , 张向荣 , 毛莎莎
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区太白南路2号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 高博
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法，输入高光谱图像；获取训练集与测试集；对高光谱图像进行主成分分析并降维；对降维结果进行熵率分割；生成伪标签样本；更新训练集；对高光谱图像进行数据预处理；输入卷积神经网络；训练卷积神经网络，对高光谱图像进行分类；重复以上操作并投票表决；输出高光谱分类结果。本发明利用熵率超像素分割结果进行了伪标签样本的扩充，充分利用了高光谱图像的先验特征，增加样本数量，缓解了网络过拟合、网络收敛速度慢的问题，提高了有标记样本稀缺情况下高光谱图像分类的准确性。
公开/授权文献:
- CN111695467B 基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法 公开/授权日：2023-05-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |