基本信息:
- 专利标题： 基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统
- 申请号：CN202010464126.X 申请日：2020-05-27
- 公开(公告)号：CN111639799A 公开(公告)日：2020-09-08
- 发明人： 李亚平 , 姚建国 , 杨胜春 , 黄鸣宇 , 刘海涛 , 耿建 , 王珂 , 朱克东 , 钱甜甜 , 汤必强 , 刘建涛 , 郭晓蕊 , 周竞 , 于韶源
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京宝护知识产权代理有限公司
- 代理人： 李宏德
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
公开/授权文献:
- CN111639799B 基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统 公开/授权日：2023-09-26