
基本信息:
- 专利标题: 一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法
- 申请号:CN202010471807.9 申请日:2020-05-29
- 公开(公告)号:CN111639703B 公开(公告)日:2023-11-14
- 发明人: 周神保 , 应鸿晖 , 周小敏 , 石易 , 李高翔 , 林佳涛 , 夏光升 , 郝振江 , 王舒 , 张敬贤
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市天河软件园建中路4号;
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心,天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心,天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河软件园建中路4号;
- 代理机构: 广州文智专利代理事务所
- 代理人: 刘敏
- 主分类号: G06F18/23213
- IPC分类号: G06F18/23213 ; H04W64/00 ; H04W16/18
摘要:
本发明涉及通信技术领域,更具体地,涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法,包括以下步骤:S1,采集基站终端位置数据,建立数据采集点集合P;S2,对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗;S3,计算数据采集点集合P的最小包围圆,将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置;S4,判断是否为非全向基站,若否,直接进入步骤S5,若是,对临近小区的基站进行K‑means聚类计算,获得临近小区非全向基站的最终基站位置;S5,对多次计算获得历史基站位置进行K‑means聚类调优,本发明通过综合K‑means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点,在最大减少信息依赖的情况下,较准确计算获得基站的位置数据,最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
公开/授权文献:
- CN111639703A 一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法 公开/授权日:2020-09-08
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
--------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化,例如概率密度函数模型 |
----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类,如K-means聚类 |