基本信息:
- 专利标题： 基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统
- 申请号：CN202010346076.5 申请日：2020-04-27
- 公开(公告)号：CN111626281A 公开(公告)日：2020-09-04
- 发明人： 徐桂彬 , 李华锋 , 王杰 , 钟全成 , 石碟 , 王博 , 高俊 , 吴健 , 白晓春 , 谢连科 , 臧玉魏
- 申请人： 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网有限公司,湖北华中电力科技开发有限责任公司,国网陕西省电力公司电力科学研究院,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国家电网有限公司,湖北华中电力科技开发有限责任公司,国网陕西省电力公司电力科学研究院,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 武汉楚天专利事务所
- 代理人： 孔敏
- 主分类号： G06K9/20
- IPC分类号： G06K9/20 ; G06K9/34 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要：
本发明提供一种基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统，该方法包括S1、标准区域初步定位；S2、标准区域初步定位；S3、中文标注信息前景提取；S4、中文标注信息单字符识别；S5、中文标注信息语义识别过滤；S6、中文标注信息最终解析。本发明通过构建多级深度学习模型，包括通用的Fast R-CNN快速定位模型，以及本发明提出的自适应精确定位方法、语义过滤方法，实现了对纸质影像地图中中文标识信息的准确提取，最终实现纸质地图电子化的自动化处理流程，相比传统人工评估方法，能够有效提升识别精度，降低地图数据处理成本，克服传统人工作业人员主观差异，为纸质地图电子化、标准化的处理提供有力支撑。
公开/授权文献:
- CN111626281B 基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统 公开/授权日：2022-12-02
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/20 | .图像捕获 |