基本信息:
- 专利标题： 基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法
- 申请号：CN202010256144.9 申请日：2020-04-02
- 公开(公告)号：CN111580059A 公开(公告)日：2020-08-25
- 发明人： 张杰 , 潘勉 , 吕帅帅 , 李训根 , 于海滨
- 申请人： 杭州电子科技大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区
- 专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区
- 代理机构： 浙江永鼎律师事务所
- 代理人： 陆永强
- 主分类号： G01S7/41
- IPC分类号： G01S7/41
摘要：
本发明公开了一种基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法，该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性，然后对样本进行谱图变换，紧接着的CNN层可在保留HRRP样本内所蕴含的序列相关性的同时，提取出HRRP包络中所含的信息，再通过双向RNN对时序相关性建模，提取出其高层次特征，最后通过softmax函数进行目标分类。