
基本信息:
- 专利标题: 一种基于光流法和支持向量机的挖掘机实时检测方法
- 申请号:CN202010653607.5 申请日:2020-07-08
- 公开(公告)号:CN111539395A 公开(公告)日:2020-08-14
- 发明人: 周君良 , 滕卫明 , 杨秦敏 , 解剑波 , 钱济人 , 范海东 , 李清毅 , 张嵘 , 张国民 , 陈积明 , 丁楠
- 申请人: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦
- 专利权人: 浙江浙能天然气运行有限公司,浙江省能源集团有限公司,浙江大学
- 当前专利权人: 浙江浙能天然气运行有限公司,浙江省能源集团有限公司,浙江大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦
- 代理机构: 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理人: 黎双华
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/32 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种基于光流法和支持向量机的挖掘机实时检测方法,包括:S1、实时采集管网及其周边的红外视频图像;S2、利用Horn-Schunck光流法对红外视频图像的运动目标进行检测,以获取二值化图像的高亮区域;S3、判断二值化图像的高亮区域尺寸是否匹配挖掘机尺寸;若是,则转至S4;S4、采集管网及其周边的可见光视频图像,并提取可见光视频图像的ROI区域;S5、提取ROI区域的图像特征,并将提取的图像特征输入已训练的SVM分类器中,以检测管网周边是否存在挖掘机施工。本发明先利用光流法在红外视频图像检测到疑似挖掘机,然后利用SVM对可见光视频图像的挖掘机进行检测,实现对挖掘机的实时检测。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |