基本信息:
- 专利标题： 泥水气压平衡盾构的智能沉降预测方法及系统
- 申请号：CN202010273982.7 申请日：2020-04-09
- 公开(公告)号：CN111460737B 公开(公告)日：2023-12-29
- 发明人： 胡央 , 杨宏燕 , 包蓁 , 肖晓春
- 申请人： 昆山阳翎机器人科技有限公司 , 上海隧道工程有限公司
- 申请人地址： 江苏省苏州市昆山市玉山镇祖冲之南路1699号北楼辅3-2号(集群登记)
- 专利权人： 昆山阳翎机器人科技有限公司,上海隧道工程有限公司
- 当前专利权人： 昆山阳翎机器人科技有限公司,上海隧道工程有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市昆山市玉山镇祖冲之南路1699号北楼辅3-2号(集群登记)
- 代理机构： 上海唯源专利代理有限公司
- 代理人： 宋小光
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; E21D9/06 ; E21D11/08
摘要：
本发明涉及一种泥水气压平衡盾构的智能沉降预测方法及系统，该方法包括如下步骤：盾构掘进施工一设定距离，采集施工过程中各管片环的施工参数信息形成各管片环的施工数据；测量已施工的各管片环的沉降量形成各管片环的沉降数据；将各管片环的沉降数据与各管片环的施工数据对应组合形成训练数据；利用训练数据进行生成对抗网络的训练形成生成网络模型及判别网络模型；在盾构继续掘进施工时，实时采集施工参数信息形成对应的实时施工数据；以及将实时施工数据输入生成网络模型，并获得对应的沉降预测值。本发明利用生成对抗网络架构，采用较少的施工参数信息作为输入变量，可达到实时预测盾构施工当前位置的地表长期沉降数值。
公开/授权文献:
- CN111460737A 泥水气压平衡盾构的智能沉降预测方法及系统 公开/授权日：2020-07-28
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |