基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法
- 申请号：CN202010217536.4 申请日：2020-03-25
- 公开(公告)号：CN111445965B 公开(公告)日：2023-03-24
- 发明人： 王振军 , 童峥 , 王笑风 , 周亮 , 霍金阳 , 杨博 , 彭冲 , 马玉薇
- 申请人： 长安大学
- 申请人地址： 陕西省西安市南二环中段33号
- 专利权人： 长安大学
- 当前专利权人： 长安大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市南二环中段33号
- 代理机构： 西安睿通知识产权代理事务所
- 代理人： 惠文轩
- 主分类号： G16C60/00
- IPC分类号： G16C60/00 ; G06T7/00 ; G06T7/40
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法；利用微观结构深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料微细观结构的影响；利用物理性能深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料弯曲强度、导电性、导热性的影响；之后利用两个深度神经网络的权值，采用反向传播法计算材料的初始设计参数和已知性能的材料设计参数的差值；最后，依据差值计算待设计目标材料的设计参数。本发明能够快速、实时、准确设计符合要求的碳纤维增强水泥基材料，设计过程避免了实验室尝试性试验，从而提高碳纤维增强水泥基材料的设计效率和准确程度，能够保证碳纤维增强水泥基材料的性能。
公开/授权文献:
- CN111445965A 一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法 公开/授权日：2020-07-24
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16C | 计算化学；化学信息学；计算材料科学 |
| ------G16C60/00 | 计算机材料科学，即专门用于研究与其设计、合成、加工、表征或利用相关的材料或现象的物理或化学特性的ICT |