基本信息:
- 专利标题： 一种基于CNN的市场摊区违规摊位检测方法
- 申请号：CN202010214110.3 申请日：2020-03-24
- 公开(公告)号：CN111444818A 公开(公告)日：2020-07-24
- 发明人： 沈晶 , 梁昊明 , 刘海波 , 卢越 , 李晋 , 董济源 , 史长亭 , 姜生 , 白玉
- 申请人： 哈尔滨工程大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于计算机视觉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于CNN的市场摊区违规摊位检测方法。本发明在数据集构建中采用实际市场摊区监控视频，并通过数据扩增充分获取到市场摊区图像特征，引入CNN深度神经网络进行市场摊区目标分类，通过GoogLeNet预训练模型和深度迁移学习实现了市场摊区精确分类，并通过跨语言移植接口将CNN模型与监管应用后台联系起来，极大地提高了市场摊区智能化监管的准确度。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |