基本信息:
- 专利标题： 一种混合多种策略的汉语-维吾尔人名翻译系统
- 申请号：CN202010140936.X 申请日：2020-03-03
- 公开(公告)号：CN111382583A 公开(公告)日：2020-07-07
- 发明人： 艾山·吾买尔 , 西热艾力·海热拉 , 徐翠云 , 刘文其 , 宜年 , 早克热·卡德尔 , 买合木提·买买提 , 汪烈军 , 刘胜全
- 申请人： 新疆大学
- 申请人地址： 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学
- 专利权人： 新疆大学
- 当前专利权人： 新疆大学
- 当前专利权人地址： 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学
- 代理机构： 北京汇捷知识产权代理事务所
- 代理人： 张丽
- 主分类号： G06F40/58
- IPC分类号： G06F40/58 ; G06F40/30 ; G06F16/35 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种混合多种策略的汉语-维吾尔人名翻译系统，由基于TextCNN模型的人名分类器、基于Transformer模型、GNMT神经机器音译模型、所述多头注意力使模型，基于规则和词典的音译方法，所述基于TextCNN模型的人名分类器由输入层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax层等五层构成；所述输入层将输入序列转换为向量表示传入网络；所述卷积层的主要功能为输入向量中捕获重要的特征信息，因此从人名分类任务和卷积层的工作流程考虑，网络的内核分别设置为2，3，4。该发明提供一种混合多种策略的汉语-维吾尔人名翻译系统，形成一种基于词典、规则和神经网络的机器音译模型。借助多种方法的优点、采用不同的方法提高模型的准确度。