基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进蚁群算法的海上丛式井钻井顺序优化方法
- 申请号：CN202010174087.X 申请日：2020-03-13
- 公开(公告)号：CN111382543B 公开(公告)日：2024-10-01
- 发明人： 许亮斌 , 周建良 , 盛磊祥 , 畅元江 , 陈国明 , 李朝玮 , 路鹏 , 李家仪 , 马海艇
- 申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 中国石油大学（华东）
- 申请人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号
- 专利权人： 中国海洋石油集团有限公司,中海油研究总院有限责任公司,中国石油大学（华东）
- 当前专利权人： 中国海洋石油集团有限公司,中海油研究总院有限责任公司,中国石油大学（华东）
- 当前专利权人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号
- 代理机构： 北京纪凯知识产权代理有限公司
- 代理人： 李晓红
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/047 ; G06Q50/02 ; G06N3/006 ; G06F119/14
摘要：
本发明公开了一种基于改进蚁群算法的海上丛式井钻井顺序优化方法，其特征在于，S1、明确水下井口布局；S2、基于改进蚁群算法，对钻井顺序进行优化，并通过迭代计算输出结果；S3、基于钻井顺序筛选准则筛选改进蚁群算法计算的结果，并输出钻井顺序最优结果；本发明通过采用改进蚁群算法对钻井顺序进行优化，采用作业安全准则和作业效率准则对改进蚁群算法的结果进行筛选，钻井安全性得到保证，钻井效率明显提升。
公开/授权文献:
- CN111382543A 一种基于改进蚁群算法的海上丛式井钻井顺序优化方法 公开/授权日：2020-07-07
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |