
基本信息:
- 专利标题: 雷达辐射源个体识别方法、装置、电子设备及其存储介质
- 申请号:CN202010097575.5 申请日:2020-02-17
- 公开(公告)号:CN111368648A 公开(公告)日:2020-07-03
- 发明人: 饶鲜 , 张玲 , 董春曦 , 董阳阳 , 孙霆
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构: 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人: 李园园
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01S13/89
摘要:
本发明公开了一种雷达辐射源个体识别方法、装置、电子设备及其存储介质,方法包括:获取雷达辐射源包络图像集,所述雷达辐射源包络图像集包括雷达辐射源包络训练图像集、雷达辐射源包络验证图像集、雷达辐射源包络测试图像集;构建卷积神经网络模型,根据所述雷达辐射源包络训练图像集、所述雷达辐射源包络验证图像集对所述卷积神经网络模型进行训练、验证得到训练好的卷积神经网络模型;将所述雷达辐射源包络测试图像集输入至所述训练好的卷积神经网络模型得到雷达辐射源个体识别率。本发明通过构建的卷积神经网络模型可以实现机器自动提取雷达个体特征,克服了传统雷达辐射源个体识别中人工提取特征过程繁琐、更新数据库缓慢等缺点。
公开/授权文献:
- CN111368648B 雷达辐射源个体识别方法、装置、电子设备及其存储介质 公开/授权日:2023-07-07
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |