
基本信息:
- 专利标题: 一种基于窗函数设计的自适应重采样方法
- 申请号:CN202010158691.3 申请日:2020-03-09
- 公开(公告)号:CN111327297A 公开(公告)日:2020-06-23
- 发明人: 刘灏 , 林杰 , 毕天姝 , 熊文 , 王莉 , 危国恩
- 申请人: 华北电力大学 , 广东电网有限责任公司广州供电局
- 申请人地址: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 专利权人: 华北电力大学,广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人: 华北电力大学,广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 代理机构: 北京凯特来知识产权代理有限公司
- 代理人: 郑立明; 陈亮
- 主分类号: H03H21/00
- IPC分类号: H03H21/00 ; H03H17/00 ; H03H17/02
摘要:
本发明公开了一种基于窗函数设计的自适应重采样方法,首先建立通用的基于Farrow结构的重采样模型;建立基于窗函数法的分数延迟滤波器设计模型,并利用该模型得到多组分数延迟滤波器;在所得到的多组分数延迟滤波器的基础上,构建分数延迟滤波器矩阵;利用最小二乘法求解出Farrow结构子滤波器系数矩阵C;将所得到的Farrow结构子滤波器系数矩阵C代入到步骤1建立的重采样模型中,完成通用的Farrow结构重采样模型搭建。该方法灵活性更好、计算量更小,可以通过多次对参数调整得出合适的模型,同时实现在任意点进行采样,具有采样率之间任意转换的功能。