基本信息:
- 专利标题： 一种基于雨声的降雨强度识别、模型训练的方法及装置
- 申请号：CN202010071320.1 申请日：2020-01-21
- 公开(公告)号：CN111276157A 公开(公告)日：2020-06-12
- 发明人： 李芳芳 , 裘钧 , 程亮 , 王光谦
- 申请人： 清华大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 专利权人： 清华大学
- 当前专利权人： 清华大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 代理机构： 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人： 李博洋
- 主分类号： G10L25/03
- IPC分类号： G10L25/03 ; G10L25/30 ; G10L25/51
摘要：
本发明提供了一种基于雨声的降雨强度识别、模型训练的方法及装置，其中，该基于雨声的降雨强度识别装置包括：降雨音频信号获取模块，用于获取移动终端设备采集的降雨音频信号；环境数据获取模块，用于获取移动终端设备所处的环境数据；雨声特征提取模块，用于根据降雨音频信号提取雨声特征；降雨强度识别模块，用于将雨声特征和环境数据输入基于雨声的降雨强度识别模型，得到降雨强度。通过实施本发明，通过移动终端采集的降雨音频信号及移动终端设备所处的环境数据即可获取用户当前所处位置的降雨强度，测量工具简单，弥补了专业水文站和气象站测雨空间稀疏且分布不均的问题。
公开/授权文献:
- CN111276157B 一种基于雨声的降雨强度识别、模型训练的方法及装置 公开/授权日：2023-06-27
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G10 | 乐器；声学 |
| ----G10L | 语言分析或合成；语言识别 |
| ------G10L25/00 | 不限于组G10L15/00-G10L21/00的语言或者声音分析技术 |
| --------G10L25/03 | .以提取参数类型为特征的 |