基本信息:
- 专利标题： 一种基于特征选择的配网工程项目工期预测方法
- 申请号：CN201911319761.2 申请日：2019-12-19
- 公开(公告)号：CN111178605A 公开(公告)日：2020-05-19
- 发明人： 李松琛 , 付健艺 , 王晓辉 , 黎自若 , 石哲方 , 周艳梅 , 朱好 , 夏通 , 苏军峰 , 应素长 , 吴敏彦 , 严辉敏 , 叶吉超 , 程翔
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 浙江省丽水市莲都区中东路699号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省丽水市莲都区中东路699号
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 尉伟敏
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/10 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于特征选择的配网工程项目工期预测方法，步骤包括：选择影响工程进度的因素，以及配网工程项目独特的因素，构造因素集；用因素集中的所有因素训练超限学习机分类器，用10折交叉验证得到分类精度p，随机临时剔除因素集中的某个因素，重新训练超限学习机分类器，并用10折交叉验证得到分类精度p′，通过比较筛选确定计算因素，建立工期预测模型进行工期预测计算。利用超限学习机设计了一种多步骤降维的方法，提取配网工程项目数据样本的主要因素，得到数量少但预测能力强的主要因素，用来建立配网工程项目的预测模型，大大减少工程超期完工的可能性，加强工程计划的准确性，有效降低项目超期风险。