基本信息:
- 专利标题： 一种多尺度时序行为识别方法
- 申请号：CN202010293090.3 申请日：2020-04-15
- 公开(公告)号：CN111178344B 公开(公告)日：2020-07-17
- 发明人： 雷军 , 张军 , 李硕豪 , 何嘉宇 , 王风雷 , 周浩
- 申请人： 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理人： 曾志鹏
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种多尺度时序行为识别方法，本方法通过建立具有三维卷积特征金字塔结构、候选区域提案子网络和分类子网络的三维卷积特征金字塔网络模型，候选区域提案子网络将产生可能包含行为片段的候选区域，而分类子网将这些候选区域分类为特定的行为类别或背景，并进一步精修这些区域的时间边界，该方法保证了计算效率，使得使用的特征具有统一性，增强了在大范围时间尺度上检测行为的能力，整个网络是可端到端训练的，以便于进行整体优化，这是特征提取和时序行为识别的统一。
公开/授权文献:
- CN111178344A 一种多尺度时序行为识别方法 公开/授权日：2020-05-19
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |