![一种基于神经网络的命名实体识别方法、计算设备及存储介质](/CN/2019/1/262/images/201911310505.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于神经网络的命名实体识别方法、计算设备及存储介质
- 申请号:CN201911310505.7 申请日:2019-12-18
- 公开(公告)号:CN111160033B 公开(公告)日:2024-02-27
- 发明人: 石智中 , 刘多星 , 张志申
- 申请人: 车智互联(北京)科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区丹棱街3号B座11层1110、1111室
- 专利权人: 车智互联(北京)科技有限公司
- 当前专利权人: 车智互联(北京)科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区丹棱街3号B座11层1110、1111室
- 代理机构: 北京思睿峰知识产权代理有限公司
- 代理人: 谢建云; 张赞
- 主分类号: G06F40/295
- IPC分类号: G06F40/295 ; G06F40/30 ; G06N3/0442
摘要:
本发明公开了基于神经网络的命名实体识别方法,该方法包括步骤:对待识别语料进行分词以获得分词结果,其中待识别预料包括多个字;基于分词结果来获取待识别语料中每个字的字属性、词属性、词性属性;对于每个字,基于其字属性、词属性、词性属性构造表征该字的属性向量;利用神经网络模型对每个字的属性向量进行处理,以获得每个字的标识,该标识指示相应的字为命名实体的开头字、命名实体的中间字、命名实体的结尾字、以及非命名实体字之一;以及根据所获得的字标识来确定待识别语料中的命名实体。本发明还公开了相应的计算设备及存储介质。
公开/授权文献:
- CN111160033A 一种基于神经网络的命名实体识别方法、计算设备及存储介质 公开/授权日:2020-05-15
IPC结构图谱:
G06F40/295 | 命名实体识别 |