基本信息:
- 专利标题： 一种水力发电站来水量预测方法及系统
- 申请号：CN201911299856.2 申请日：2019-12-17
- 公开(公告)号：CN111144629A 公开(公告)日：2020-05-12
- 发明人： 姜枫 , 屈中山 , 李铁 , 葛延峰 , 张旭 , 苏安龙 , 高凯 , 潘琦 , 陈晓东 , 刘淼 , 张艳军 , 崔岱 , 常志朋 , 任一丹 , 詹克明 , 蔡壮 , 王钟辉 , 张凯 , 胡锦景 , 韩秋
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 史俊军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N20/10
摘要：
本发明公开了一种水力发电站来水量预测方法，包括构建考虑本地降雨量信息、本地气象信息和上游水力发电站的出库流量的水量预测模型；采集本地降雨量历史信息、本地气象历史信息、上游水力发电站的历史出库流量以及本地水力发电站的历史入库流量，构建训练集；用训练集训练水量预测模型；采用训练好的水量预测模型，预测本地水力发电站的入库流量。同时公开了相应的系统。本发明的水量预测模型考虑本地降雨量信息、本地气象信息和上游水力发电站的出库流量，相较于传统的方法，预测更加准确。