基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法
- 申请号：CN201911280552.1 申请日：2019-12-13
- 公开(公告)号：CN111125371A 公开(公告)日：2020-05-08
- 发明人： 王力哲 , 樊润宇 , 阎继宁 , 陈方 , 刘鹏
- 申请人： 中国地质大学(武汉)
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 专利权人： 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人： 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 代理机构： 北京纽乐康知识产权代理事务所
- 代理人： 范赤
- 主分类号： G06F16/36
- IPC分类号： G06F16/36 ; G06F40/295
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法，该方法包括以下步骤：依据地址灾害类型，检索地质灾害相关文献；依据文献知识语料，采用最大正向匹配算法，命名实体种子回标文献语句，构建地质灾害命名实体识别模板；构建地质灾害命名实体识别模型；基于深度学习的多分枝双向门控单元条件随机场模型训练地质灾害命名实体识别语料库；依据地质灾害命名实体识别模型，预测地质灾害命名实体，构建地质灾害知识图谱。通过采用该方法，实现了半自动构建地质灾害命名实体种子集合，自动构建地质灾害命名实体识别语料库，自动预测地质灾害文献中的地质灾害命名实体，有效的提高了地质灾害文献的重用和自动化知识提取。
公开/授权文献:
- CN111125371B 一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法 公开/授权日：2023-06-20
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/36 | ..语义工具的产生，例如，本体论或词典 |