基本信息:
- 专利标题： 一种基于数字孪生模型的时序类潜在问题识别方法及系统
- 申请号：CN201911336581.5 申请日：2019-12-23
- 公开(公告)号：CN111104768A 公开(公告)日：2020-05-05
- 发明人： 胡昌华 , 李天梅 , 司小胜 , 郑建飞 , 张建勋 , 杜党波
- 申请人： 中国人民解放军火箭军工程大学
- 申请人地址： 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 专利权人： 中国人民解放军火箭军工程大学
- 当前专利权人： 中国人民解放军火箭军工程大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 代理机构： 北京高沃律师事务所
- 代理人： 韩雪梅
- 主分类号： G06F30/3312
- IPC分类号： G06F30/3312 ; G06F111/10
摘要：
本发明涉及一种基于数字孪生模型的时序类潜在问题识别方法及系统。方法包括：建立电路系统数字孪生几何模型；建立电路系统数字孪生物理模型；根据所述电路系统数字孪生几何模型和所述电路系统数字孪生物理模型，建立电路系统数字孪生规则模型；建立电路系统数字孪生行为模型；根据所述电路系统数字孪生几何模型、所述电路系统数字孪生物理模型、所述电路系统数字孪生规则模型和所述电路系统数字孪生行为模型，确定数字孪生模型；根据所述数字孪生模型，进行时序类潜在问题识别。本发明能够对大型复杂电路系统的时序类潜在问题进行有效识别以及有效避免由于潜在通路导致的非期望功能被激发或期望功能被抑制带来的问题。
公开/授权文献:
- CN111104768B 一种基于数字孪生模型的时序类潜在问题识别方法及系统 公开/授权日：2020-08-21
IPC结构图谱:
| G06F30/3312 | 时序分析 |