基本信息:
- 专利标题： 一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法
- 申请号：CN201911182419.2 申请日：2019-11-27
- 公开(公告)号：CN111091234A 公开(公告)日：2020-05-01
- 发明人： 王义贺 , 潘霄 , 梁毅 , 韩震焘 , 邓鑫阳 , 赫鑫 , 贾博 , 刘金源 , 张晓天 , 朱赫炎 , 金宇飞
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,沈阳电力勘测设计院有限责任公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,沈阳电力勘测设计院有限责任公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号
- 代理机构： 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理人： 何学军; 李殿中
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/12 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及电价预测技术领域，具体涉及一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法。本发明包括神经网络算法和遗传算法，利用遗传算法对神经网络进行优化，得到最优权值和阈值。本发明采用遗传算法和神经网络模型求解运行，有效跟踪实际电价，即使电价波动较大，也能够给出最终误差产生的原因，提供更准确的预测，验证了基于遗传算法的神经网络与传统神经网络相比的优越性。