基本信息:
- 专利标题： 相似日聚类的光伏预测方法、装置、设备及可读存储介质
- 申请号：CN201911130195.0 申请日：2019-11-18
- 公开(公告)号：CN111091139B 公开(公告)日：2024-04-19
- 发明人： 司睿强 , 刘云 , 许迎春 , 时丕丽 , 赵亮亮 , 黄浪
- 申请人： 特变电工西安电气科技有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市西安高新区上林苑四路70号;
- 专利权人： 特变电工西安电气科技有限公司,特变电工新疆新能源股份有限公司
- 当前专利权人： 特变电工西安电气科技有限公司,特变电工新疆新能源股份有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市西安高新区上林苑四路70号;
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 贺小停
- 主分类号： G06N3/0442
- IPC分类号： G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06F18/15 ; G06F18/2321 ; G06F18/2135 ; G06F18/2415 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明属于光伏发电技术领域，公开了一种相似日聚类的光伏预测方法、装置、设备及可读存储介质，包括以下步骤：将历史气象预测数据进行相似日聚类，得到各类相似日对应的历史气象预测数据；构建LSTM神经网络模型，将各类相似日对应的历史气象预测数据分别用LSTM神经网络模型训练，得到各类相似日对应的LSTM神经网络预测模型；确定待预测时间段的气象预测数据所属的相似日类型，将待预测时间段的气象预测数据输入该相似日对应的LSTM网络预测模型，得到光伏功率预测值。根据不同气象条件进行相似日聚类，较传统的单一预测模型而言，显著提高各种非理想天气情况下光伏功率预测的精度。
公开/授权文献:
- CN111091139A 相似日聚类的光伏预测方法、装置、设备及可读存储介质 公开/授权日：2020-05-01
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/044 | ...循环网络，例如：Hopfield网络 |
| --------------G06N3/0442 | ....以记忆或门控为特征，例如：长短期记忆 |