基本信息:
- 专利标题： 一种通过在线分类跟踪内窥镜图像序列特征点的方法
- 申请号：CN201911327239.9 申请日：2019-12-20
- 公开(公告)号：CN111080676A 公开(公告)日：2020-04-28
- 发明人： 郑文锋 , 杨波 , 候鹏飞 , 刘珊 , 曾庆川
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 成都行之专利代理事务所
- 代理人： 温利平
- 主分类号： G06T7/246
- IPC分类号： G06T7/246 ; G06T7/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种通过在线分类跟踪内窥镜图像序列特征点的方法，在基于常规特征提取算法与基于样本与核的相似性度量的动态聚类算法相结合的基础上，引入适度的人工检视，构造了一种无标记少样本的在线软组织表面特征点的分类模型，来实现在线跟踪，这样解决了以往各种特征跟踪中或者目标跟踪中需要大量的标记样本的问题，符合当前临床医疗发展的需要。
公开/授权文献:
- CN111080676B 一种通过在线分类跟踪内窥镜图像序列特征点的方法 公开/授权日：2022-03-25
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/246 | ..使用基于特征的方法，如角、段 |