基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法
- 申请号：CN201911192806.4 申请日：2019-11-28
- 公开(公告)号：CN111010294A 公开(公告)日：2020-04-14
- 发明人： 袁晖 , 赵博 , 白万荣 , 宋曦 , 赵金雄 , 李志茹 , 高丽娜 , 龚波 , 王晶 , 杨凡
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构： 北京卓岚智财知识产权代理事务所
- 代理人： 郭智
- 主分类号： H04L12/24
- IPC分类号： H04L12/24 ; H04L12/725 ; H04L12/751
摘要：
本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略；分析了基于SDN的电力通信网体系结构；并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法，以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值，反复训练深度强化学习模块，实现路由策略优化。
公开/授权文献:
- CN111010294B 一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法 公开/授权日：2022-07-12