基本信息:
- 专利标题： 基于LSTM-Morlet模型的分布式光伏发电系统短期预测方法
- 申请号：CN201910985930.X 申请日：2019-10-17
- 公开(公告)号：CN110991689B 公开(公告)日：2022-10-04
- 发明人： 宋良才 , 窦艳梅 , 索贵龙 , 苗晓阳 , 王修庆 , 崔志永 , 李振计 , 朱毅炜 , 詹永 , 刘洋 , 祝素斌 , 王国强
- 申请人： 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 泛网(武汉)新能源科技有限公司
- 申请人地址： 河南省鹤壁市淇滨区淇滨大道270号;
- 专利权人： 国网河南省电力公司鹤壁供电公司,泛网(武汉)新能源科技有限公司
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司鹤壁供电公司,泛网(武汉)新能源科技有限公司
- 当前专利权人地址： 河南省鹤壁市淇滨区淇滨大道270号;
- 代理机构： 郑州图钉专利代理事务所
- 代理人： 石路
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种电力系统自动化技术领域的基于LSTM‑Morlet模型的分布式光伏发电系统短期预测方法，经过样本数据归一化、短期天气分类和建立光伏发电预测模型的步骤，提出采用其变种长短期记忆神经网络LSTM建立光伏发电预测模型，使用Morlet小波函数作为LSTM模型的激活函数,通过实验证明，使用Morlet小波函数作为激活函数以及加上天气指标参数，对于LSTM模型的发电预测效果都有明显的提升；本发明具有收敛速度快和预测精度高的优点。
公开/授权文献:
- CN110991689A 基于LSTM-Morlet模型的分布式光伏发电系统短期预测方法 公开/授权日：2020-04-10