基本信息:
- 专利标题： 一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法
- 申请号：CN201910967178.6 申请日：2019-10-12
- 公开(公告)号：CN110909863B 公开(公告)日：2023-04-21
- 发明人： 席晓莉 , 张恺 , 高久翔
- 申请人： 西安理工大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 代理机构： 西安弘理专利事务所
- 代理人： 涂秀清
- 主分类号： G06N3/0499
- IPC分类号： G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G01S19/20
摘要：
本发明公开了一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法，具体包括设计人工神经网络结构，采集样本并进行预处理，采用预处理后的样本对人工神经网络进行训练，得到训练完成的人工神经网络，将待估计时延的罗兰天地波信号代入训练好的人工神经网络即可输出得到其罗兰天地波时延。本发明估计罗兰天地波时延不仅精度较高，尤其在低信噪比环境中也可以正常使用。
公开/授权文献:
- CN110909863A 一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法 公开/授权日：2020-03-24
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0499 | ...前馈网络 |