
基本信息:
- 专利标题: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法
- 申请号:CN201911056853.6 申请日:2019-10-31
- 公开(公告)号:CN110807508B 公开(公告)日:2023-06-09
- 发明人: 朱赫炎 , 张明理 , 于长永 , 蒋理 , 刘靖波 , 徐维懋 , 潘霄 , 宋坤 , 卢天琪 , 邬桐 , 南哲 , 梁毅 , 黄南天 , 贺庆奎
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号; ;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号; ;
- 代理机构: 长春市吉利专利事务所
- 代理人: 李晓莉
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06N3/006 ; G06Q50/06
摘要:
计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法,属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据,结合IPSO‑ELM作为预测器,开展前向特征选择,确定母线峰值负荷预测的最优特征集合,降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响,且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度,又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合,开展不同场景下峰荷预测,满足小样本或无样本场景下预测需要。
公开/授权文献:
- CN110807508A 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法 公开/授权日:2020-02-18