基本信息:
- 专利标题： 一种锂离子电池分区间循环容量衰退预测方法
- 申请号：CN201910861836.3 申请日：2019-09-12
- 公开(公告)号：CN110703101B 公开(公告)日：2021-01-05
- 发明人： 孙丙香 , 任鹏博 , 崔正韬 , 姜久春 , 张维戈 , 王占国 , 吴健 , 张彩萍 , 张琳静 , 张言茹 , 周兴振
- 申请人： 北京交通大学
- 申请人地址： 北京市海淀区上园村3号
- 专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上园村3号
- 代理机构： 北京卫平智业专利代理事务所
- 代理人： 张新利; 谢建玲
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/392
摘要：
本发明涉及一种锂离子电池分区间循环容量衰退预测方法，包括如下步骤：S1、对锂离子电池进行不同SOC区间衰退测试，得到不同SOC区间的测试数据；S2、进行分区间特征参数提取；S3、利用Keras深度学习框架构建LSTM RNN模型，对模型进行初始化；S4、利用步骤S1得到的测试数据和步骤S2得到的特征参数的值对LSTM RNN模型进行训练，并进行模型验证；S5、经过模型训练和模型验证后的LSTM RNN模型，通过迭代的形式输出给定区间下循环电池的容量衰退曲线，根据区间范围[SOCk‑1,SOCk]的不同，输出不同循环次数下的电池容量值，对电池的衰退容量进行预测。
公开/授权文献:
- CN110703101A 一种锂离子电池分区间循环容量衰退预测方法 公开/授权日：2020-01-17