基本信息:
- 专利标题： 一种含同步相量量测装置的风电异常数据辨识方法
- 专利标题（英）：Wind power abnormal data identification method containing synchronous phasor measurement device
- 申请号：CN201910892258.X 申请日：2019-09-20
- 公开(公告)号：CN110674864A 公开(公告)日：2020-01-10
- 发明人： 刘舒 , 张知宇 , 周健 , 孟祥浩 , 苏向敬 , 方陈 , 鲍伟 , 曾平
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理人： 应小波
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种含同步相量量测装置的风电异常数据辨识方法，该方法考虑风速对异常数据辨识的影响，采用改进的FCM算法对风机运行数据聚类，并采用统计学方法对聚类结果进行计算得到可行域矩阵，进而依次进行异常数据辨识。与现有技术相比，本发明具有优越的辨识速度和精度等优点。
摘要（英）：
The invention relates to a wind power abnormal data identification method containing a synchronous phasor measurement device. The wind power abnormal data identification method considers the influenceof wind speed on abnormal data identification, adopts an improved FCM algorithm to cluster fan operation data, adopts a statistical method to calculate a clustering result to obtain a feasible regionmatrix, and then sequentially performs abnormal data identification. Compared with the prior art, the wind power abnormal data identification method has the advantages of excellent identification speed and precision and the like.
公开/授权文献:
- CN110674864B 一种含同步相量量测装置的风电异常数据辨识方法 公开/授权日：2024-03-15
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |