
基本信息:
- 专利标题: 一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质
- 申请号:CN201910733074.9 申请日:2019-08-09
- 公开(公告)号:CN110674290B 公开(公告)日:2023-03-10
- 发明人: 任博雅 , 李扬曦 , 刘权 , 胡燕林 , 佟玲玲 , 缪亚男 , 时磊 , 徐雅静 , 许科瑞 , 李思
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构: 工业和信息化部电子专利中心
- 代理人: 张然
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F16/36 ; G06F40/284 ; G06Q50/00
摘要:
本发明提出了一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质,用以解决由于获取的用户关系图不够完整,降低了社区发现结果准确性的问题。用于重叠社区发现的关系预测方法,包括:获取用户通信信息中包含的信息内容并分类;确定每一类信息内容中包含的两两信息内容之间的相似度;对于相似度大于预设阈值的两条信息内容,构建该两条信息内容的发送信息用户之间的短时转发关系;构建所述用户通信信息中发送信息用户和接收信息用户之间的收发关系;根据所述短时转发关系和所述收发关系,构建用户关系图;基于所述用户关系图,利用社区发现算法进行社区发现。
公开/授权文献:
- CN110674290A 一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质 公开/授权日:2020-01-10