基本信息:
- 专利标题： 一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法
- 申请号：CN201910873283.3 申请日：2019-09-16
- 公开(公告)号：CN110635474B 公开(公告)日：2022-01-28
- 发明人： 安军 , 杨少波 , 穆钢 , 俞嘉晨
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构： 吉林市达利专利事务所
- 代理人： 陈传林
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00
摘要：
本发明是一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法，其特点是，首先针对电压时序向量轨迹的几何特征，提取节点状态的时序演进规律，快速辨识系统发电机的同趋性；其次，基于长短期记忆网络快速预测等值机系统的受扰轨迹；最后依据扩展等面积准则计算切机量，实现暂态功角稳定的紧急控制。具有方法科学合理，适用性强等优点。
公开/授权文献:
- CN110635474A 一种基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法 公开/授权日：2019-12-31
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |