基本信息:
- 专利标题： 一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型
- 专利标题（英）：Ultra-short-term load prediction model based on GRU and attention mechanism
- 申请号：CN201910899925.7 申请日：2019-09-23
- 公开(公告)号：CN110633867A 公开(公告)日：2019-12-31
- 发明人： 王占魁 , 吴军英 , 辛锐 , 白涛 , 赵建斌 , 魏明磊 , 李井泉 , 庄磊 , 常永娟 , 杨力平 , 贺月 , 姚陶 , 王梦迪
- 申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人： 国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 成都方圆聿联专利代理事务所
- 代理人： 胡文莉
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F16/35
摘要：
本发明公开了一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，包括以下步骤：S1：确定网络的输入输出变量；S2：设计基于attention机制的GRU网络结构；解决了以往方法预测精度低以及不适用于超短期负荷预测的问题。
摘要（英）：
The invention discloses an ultra-short-term load prediction model based on a GRU and an attention mechanism. The ultra-short-term load prediction model comprises the following steps: S1, determining input and output variables of a network; and S2, designing a GRU network structure based on an attention mechanism. The ultra-short-term load prediction model solves the problems of low prediction precision and unsuitability for ultra-short-term load prediction of the conventional method.