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基于全网域证据集的电子式互感器可信度评估方法和装置
基本信息:
摘要：
本发明公开了一种基于全网域证据集的电子式互感器可信度概率评估方法和装置，对电子式互感器高维数据集进行聚类，得到聚类后的电子式互感器高维数据集的不同簇，剔除噪声点数据；根据电子式互感器高维数据集和电子式互感器高维数据集的不同簇的可信度概率，输出为预测的可信度概率，对预先建立的XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待评估电子式互感器高维数据集，输入训练好的XGBoost模型，得到预测的可信度概率，从而判断电子式互感器是否存在计量误差，在不依赖标准互感器的情况下，评估电子式互感器测量数据的可信度。
摘要（英）：

The invention discloses an electronic transformer credibility probability evaluation method and device based on a whole-network domain evidence set. The method comprises the steps of clustering high-dimensional data sets of an electronic transformer to obtain different clusters of the clustered high-dimensional data sets of the electronic transformer, and removing noise point data; outputting a predicted credibility probability according to the credibility probabilities of the high-dimensional data sets of the electronic transformer and the different clusters of the high-dimensional data setsof the electronic transformer, and training a pre-established XGBoost model to obtain a trained XGBoost model; and inputting the high-dimensional data set of the to-be-evaluated electronic transformerinto the trained XGBoost model to obtain a predicted credibility probability, so that whether the electronic transformer has a metering error or not is judged, and the credibility of the measured data of the electronic transformer is evaluated under the condition of not depending on a standard transformer.

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