基本信息:
- 专利标题： 一种自动化最优人脸搜索方法及装置
- 申请号：CN201910607817.8 申请日：2019-07-05
- 公开(公告)号：CN110348366B 公开(公告)日：2021-08-17
- 发明人： 赵宝奇 , 孙军梅 , 李秀梅
- 申请人： 杭州师范大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号
- 专利权人： 杭州师范大学
- 当前专利权人： 杭州师范大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号
- 代理机构： 杭州浙科专利事务所
- 代理人： 吴秉中
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00
摘要：
本发明公开了一种自动化最优人脸搜索方法及装置，属于图形图像处理技术领域。包括以下步骤：首先采用基于聚焦光场图像的人脸分组方法对人脸进行智能的聚类和分组，然后采用优化聚焦人脸图像搜索方法对人脸图像进行搜索；所述人脸分组方法基于光场图像进行处理，重新对焦后，采用人脸检测方法检测到图像中的人脸，并对第一次出现的人脸创建临时标识作为参考人脸切片，重复出现的人脸标识为距离最短的参考人脸贴片的临时标识；所述优化聚焦人脸图像搜索方法通过评价函数选取清晰度最优的人脸图像。本发明不需要额外的人工操作，可以完成从捕获到处理再到识别的全部工作，通过该方法进行搜索后的图片进行人脸识别，极大提高了人脸识别的准确度。
公开/授权文献:
- CN110348366A 一种自动化最优人脸搜索方法及装置 公开/授权日：2019-10-18
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |