基本信息:
- 专利标题： 一种基于灰色关联度和支持向量机的电力负荷预测方法
- 申请号：CN201910631308.9 申请日：2019-07-12
- 公开(公告)号：CN110309988A 公开(公告)日：2019-10-08
- 发明人： 赖伟坚 , 张鑫 , 陈威洪 , 李敬光 , 林泽宏 , 周娟 , 袁文伟 , 尹健锋 , 邱泽坚 , 郭清元
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 张春水; 杜嘉伟
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于灰色关联度和支持向量机的电力负荷预测方法，该方法首先筛选出与预测日日期类型一致的历史日；再根据气象因素，计算预测日与这些历史日之间的灰色关联度；选择关联度高的历史日作为支持向量机的样本，建立支持向量机模型。该方法根据日期类型、气象因素选择与预测日最为相似的历史日建立支持向量机模型，可有效地提高预测方法的有效性和准确性。