基本信息:
- 专利标题： 基于Mask-RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法
- 申请号：CN201910551729.0 申请日：2019-06-25
- 公开(公告)号：CN110298291B 公开(公告)日：2022-09-23
- 发明人： 于海业 , 武占东 , 张蕾 , 隋媛媛 , 孙志朋 , 任子圣
- 申请人： 吉林大学
- 申请人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 代理机构： 长春吉大专利代理有限责任公司
- 代理人： 齐安全; 胡景阳
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V10/774 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法，为填补牛脸及牛脸关键点同步检测的空白，基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法的步骤:1)采集带有牛脸的图片,标记每张图片中牛脸及牛脸关键点数据：(1)从国内网络中收集牛的图片，从收集的图片中选取有牛脸的图片：a.从国内的农业节目中选取关于养牛的视频，每隔5帧截取一幅图片，从中选取有牛脸的图片；b.使用摄像机实地采集牛只的视频，每隔5帧截取一幅图片，从中选取有牛脸的图片；(2)标注图片中的每个牛脸的位置；2)设计牛脸及牛脸关键点检测网络结构；3)利用标记完成的数据训练牛脸及牛脸关键点检测网络，最终生成牛脸及牛脸关键点检测器。
公开/授权文献:
- CN110298291A 基于Mask-RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法 公开/授权日：2019-10-01